A− A= A+ СПКФР начал разработку оценочных средств с использованием ИИ

Совет по профессиональным квалификациям финансового рынка (СПКФР) приступил к разработке инновационных оценочных средств для независимой оценки квалификации (НОК) с применением искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетевых технологий. Новый подход позволит повысить качество, объективность и эффективность независимой оценки квалификации специалистов в сфере финансового рынка.

Совет по профессиональным квалификациям финансового рынка (СПКФР) приступил к разработке инновационных оценочных средств для независимой оценки квалификации (НОК) с применением искусственного интеллекта (ИИ) и нейросетевых технологий. Новый подход позволит повысить качество, объективность и эффективность независимой оценки квалификации специалистов в сфере финансового рынка.

Внедрение нейросетей в процесс разработки оценочных средств и проведения независимой оценки квалификации обеспечит ряд ключевых преимуществ:

• Валидность – ИИ позволяет анализировать соответствие тестовых заданий профессиональным стандартам, исключая некорректные или нерелевантные задания.
• Надежность – алгоритмы минимизируют субъективность проверки, обеспечивая стабильность результатов при повторных тестированиях.
• Практичность – автоматизация генерации и проверки заданий сокращает временные затраты на разработку оценочных материалов.
• Объективность – нейросети исключают человеческий фактор при оценке, снижая риски предвзятости.
• Адаптивность – ИИ может генерировать вариативные тестовые задания, подстраиваясь под уровень кандидата.
• Оптимизация сложности – анализ и корректировка сложности вопросов в соответствии с уровнем квалификации.
• Выявление двусмысленностей – автоматический поиск некорректных формулировок в тестах.
• Генерация практических кейсов – создание симуляций, проектов и сценариев с ИИ-поддержкой для проверки реальных навыков.
• Соблюдение нормативных требований – контроль соответствия оценочных средств Приказу Минтруда № 601н и профессиональным стандартам.
• Этичность и прозрачность – алгоритмы позволяют критически оценивать целесообразность применения ИИ в конкретных оценочных задачах.

СПКФР планирует использовать ИИ на всех этапах создания оценочных материалов:

– Генерация тестовых заданий – нейросети смогут создавать уникальные варианты вопросов, соответствующие требованиям профессиональных стандартов.

– Анализ и оптимизация существующих тестов – оценка сложности, выявление некорректных формулировок, проверка соответствия критериям.

– Разработка практических заданий – проектирование кейсов, симуляций и проектов с автоматизированной проверкой решений.

– Сценарии оценки – ИИ поможет формировать критерии для сложных практических заданий, таких как анализ финансовых моделей или управление рисками.

Разработка оценочных средств ведется в строгом соответствии с требованиями приказа Минтруда России № 601н, содержанием профессиональных стандартов. И включает определение предмета и объекта оценки, типы заданий, критерии оценки, разработку спецификаций и заданий.

СПКФР подчеркивает важность этичного использования ИИ в оценке квалификации. Нейросети не заменяют традиционные методы, а дополняют их, обеспечивая более точные и объективные результаты.

Ключевые принципы:

– Критическая оценка целесообразности применения ИИ в конкретных задачах.

– Сочетание автоматизированных и экспертных методов.

– Прозрачность алгоритмов и возможность аудита результатов.

Перспективы внедрения

Пилотное тестирование новых оценочных средств с применением нейросетей начнется в этом году. В случае успеха методика может быть масштабирована на другие области деятельности СПКФР.

«Использование ИИ – это не просто технологический прорыв, а возможность сделать оценку квалификации более точной, объективной и соответствующей требованиям современного рынка труда», – отметила генеральный директор СПКФР Маштакеева Диана Каримовна.